Read Probabilités : Tome 2, Master - Agrégation

Probabilités : Tome 2, Master - Agrégation

Jean-Yves Ouvrard

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Description:Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau du master et dans les préparations à l'agrégation : compléments de théorie de la mesure ; lois et moments de variables aléatoires ; indépendance de tribus et de variables aléatoires ; convergences, lois des grands nombres ; espérance conditionnelle ; transformation de Fourier et fonctions caractéristiques ; variables aléatoires gaussiennes ; convergence de mesures, convergence en loi ; processus discrets, martingales ; chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités ; celles-ci sont exposées dans le tome I, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au tours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile pour les étudiants de première année de master, ainsi que pour les étudiants plus avancés désireux d'approfondir leurs bases en probabilités.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Probabilités : Tome 2, Master - Agrégation. To get started finding Probabilités : Tome 2, Master - Agrégation, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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Pages: 535

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: Cassini

Release: 2009

ISBN: 284225144X

Description: Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau du master et dans les préparations à l'agrégation : compléments de théorie de la mesure ; lois et moments de variables aléatoires ; indépendance de tribus et de variables aléatoires ; convergences, lois des grands nombres ; espérance conditionnelle ; transformation de Fourier et fonctions caractéristiques ; variables aléatoires gaussiennes ; convergence de mesures, convergence en loi ; processus discrets, martingales ; chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités ; celles-ci sont exposées dans le tome I, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au tours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile pour les étudiants de première année de master, ainsi que pour les étudiants plus avancés désireux d'approfondir leurs bases en probabilités.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Probabilités : Tome 2, Master - Agrégation. To get started finding Probabilités : Tome 2, Master - Agrégation, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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